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CH

一个简单的baseline ,线上0.668

posted in   High-Energy Particle Classification Challenge

2019-12-15 05:20

23  comments

  • CH reply bubu_ka

    2019-12-18 14:29

    Reply

    0
    <p>我 qq: 770787047 </p>

2019-12-15 13:44

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0
<p>老哥的xgb和catboost差的多吗</p>
  • CH reply

    2019-12-16 03:22

    Reply

    0
    <p>效果差不多,但训练速度快一些。效果主要取决于做的特征工程,baseline里特征工程没做多少</p>

zhdboy

2019-12-17 13:33

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<p>感谢作者的分享,收益匪浅。但有个问题:</p> <p>在函数定义中:<br>def energy(df):<br> x=df[‘jet_px’]<br> y=df[‘jet_py’]<br> z= df[‘jet_pz’]<br> return (x<strong>2+y</strong>2+z<strong>2)</strong>0.5</p> <p>这里的jet_px, jet_py, jet_pz应该是jet方向的三个分量吧,所以不是能量。这样:<br>train[‘abs’]=train[‘jet_energy’]-train[‘energy’]<br>test[‘abs’]=test[‘jet_energy’]-test[‘energy’]<br>

zhdboy

2019-12-17 13:56

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<p>接我前面的评论(显示不全):能量和方向相减应该是没有什么意义的吧?不知我的理解是否正确?</p>
  • CH reply zhdboy

    2019-12-18 01:26

    Reply

    0
    <p>不太清楚具体的物理含义,方向和能量的值比较接近,猜测它们有一点的关联,所以相减做了一个特征。谢谢你的意见,我再仔细看下数据</p>

bubu_ka

2019-12-18 12:57

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<p>谢谢啦 可否愿意组队</p>

DeshuaiZhang

2019-12-22 00:46

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<p>您好,想请问下您对于xyz三个方向的数据有没有处理呀?可以把连续的方向的角度离散化到几个区间里当作cate类型特征处理么?</p>

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